Lilian Rage et Youri Lalain, deux étudiants de l’ECE, ont développé une intelligence artificielle générative capable d’analyser textes et images pour identifier les composants de moteurs d’avion et de fusée. Leur projet est en lice pour le Grand Challenge des écoles d’ingénieurs, dans la catégorie Ingénierie 4.0, dont les lauréats seront révélés le 15 mai.
Afin de réduire le temps consacré à la recherche documentaire en aérospatial, deux étudiants de l’ECE, Lilian Rage et Youri Lalain, ont conçu une intelligence artificielle générative capable de faciliter l’accès à l’information technique. Cette IA peut traiter aussi bien des textes que des images. Pour l’entraîner, ils ont constitué une base de données regroupant fiches techniques, rapports détaillés, manuels d’utilisateur et archives trouvées en ligne.
Pour en savoir plus : Cette IA peut identifier les composants de moteurs d’avions et de fusées à partir d’images