Avec sa stratégie « Flightpath 2050 », la Commission européenne a défini un cadre pour l’industrie aéronautique visant à réduire les émissions ainsi que la consommation de carburant et d’énergie. Entre autres, cela nécessite des moteurs plus efficaces. Dans le projet ARIADNE, une équipe interdisciplinaire de l’Université de Technologie de Graz (TU Graz) a créé la base pour atteindre plus rapidement les gains d’efficacité souhaités. Pour ce faire, les chercheurs ont combiné des années de données d’écoulement sur les conduites de turbine intermédiaires avec l’IA et l’apprentissage automatique et ont développé un modèle qui teste beaucoup plus rapidement et efficacement l’impact des modifications d’un large éventail de paramètres géométriques sur l’efficacité.
Pour en savoir plus : Des moteurs d’avion plus efficaces, TU Graz révèle un potentiel d’optimisation
