Une équipe de recherche dirigée par le Dr. Jeong Min Park de la Division de recherche sur les nanomatériaux du Korea Institute of Materials Science (KIMS), en collaboration avec le Dr. Jaemin Wang et le Prof. Dierk Raabe de l’Institut Max Planck en Allemagne, a développé un modèle basé sur l’intelligence artificielle (IA) capable d’évaluer la probabilité et les caractéristiques des défauts internes lors de la conception des processus. Cette réalisation de recherche devrait considérablement améliorer la fiabilité des pièces de fabrication additive métallique et étendre grandement leur applicabilité pour la production de masse en milieu industriel.
Pour en savoir plus : L’IA prédit la qualité des pièces métalliques imprimées en 3D tenant compte des défauts
